本文簡要介紹
pyspark.SparkContext.range
的用法。用法:
SparkContext.range(start, end=None, step=1, numSlices=None)
創建一個 int 的新 RDD,包含從
start
到end
(不包括)的元素,每個元素增加step
。可以像python內置的range()函數一樣調用。如果使用單個參數調用,則該參數將解釋為end
,並且start
設置為 0。- start:int
起始值
- end:整數,可選
最終值(不包括)
- step:整數,可選
增量步驟(默認值:1)
- numSlices:整數,可選
新 RDD 的分區數
pyspark.RDD
int 的 RDD
參數:
返回:
例子:
>>> sc.range(5).collect() [0, 1, 2, 3, 4] >>> sc.range(2, 4).collect() [2, 3] >>> sc.range(1, 7, 2).collect() [1, 3, 5]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.SparkContext.range。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。