當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python pyspark SparseVector.squared_distance用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.ml.linalg.SparseVector.squared_distance 的用法。

用法:

squared_distance(other)

與 SparseVector 或一維 NumPy 數組的平方距離。

例子：

>>> a = SparseVector(4, [1, 3], [3.0, 4.0])
>>> a.squared_distance(a)
0.0
>>> a.squared_distance(array.array('d', [1., 2., 3., 4.]))
11.0
>>> a.squared_distance(np.array([1., 2., 3., 4.]))
11.0
>>> b = SparseVector(4, [2], [1.0])
>>> a.squared_distance(b)
26.0
>>> b.squared_distance(a)
26.0
>>> b.squared_distance([1., 2.])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch
>>> b.squared_distance(SparseVector(3, [1,], [1.0,]))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.ml.linalg.SparseVector.squared_distance。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。