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Python pyspark SparseVector.squared_distance用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.ml.linalg.SparseVector.squared_distance 的用法。

用法:

squared_distance(other)

与 SparseVector 或一维 NumPy 数组的平方距离。

例子：

>>> a = SparseVector(4, [1, 3], [3.0, 4.0])
>>> a.squared_distance(a)
0.0
>>> a.squared_distance(array.array('d', [1., 2., 3., 4.]))
11.0
>>> a.squared_distance(np.array([1., 2., 3., 4.]))
11.0
>>> b = SparseVector(4, [2], [1.0])
>>> a.squared_distance(b)
26.0
>>> b.squared_distance(a)
26.0
>>> b.squared_distance([1., 2.])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch
>>> b.squared_distance(SparseVector(3, [1,], [1.0,]))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.ml.linalg.SparseVector.squared_distance。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。