Python Pandas infer_freq方法用法及代码示例

Pandas infer_freq(~) 方法返回一个字符串，指示给定 DatetimeIndex 或 TimedeltaIndex 的推断频率。

参数

1.index | DatetimeIndex 或TimedeltaIndex

从中推断频率的索引。

2. warn | boolean | optional

如果无法推断频率，是否打印警告消息。经测试，这个参数似乎没有任何作用.默认，warn=True.

注意

此方法可能会引发以下错误：

如果索引的日期少于 3 个，则会抛出 ValueError。
如果索引不是 datetime-like 类型，则抛出 TypeError。

返回值

指示推断频率的字符串。

例子

基本用法

考虑以下 DatetimeIndex ：

idx = pd.DatetimeIndex(["2020-12-25","2020-12-27","2020-12-29"])
idx



DatetimeIndex(['2020-12-25', '2020-12-27', '2020-12-29'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

因为我们没有在构造函数中显式指定 freq 参数，所以最终得到 freq=None 。

推断频率：

pd.infer_freq(idx)



'2D'

这告诉我们推断的频率(偏移)是 2 天。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas | infer_freq method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。