Python Pandas infer_freq方法用法及代碼示例

Pandas infer_freq(~) 方法返回一個字符串，指示給定 DatetimeIndex 或 TimedeltaIndex 的推斷頻率。

參數

1.index | DatetimeIndex 或TimedeltaIndex

從中推斷頻率的索引。

2. warn | boolean | optional

如果無法推斷頻率，是否打印警告消息。經測試，這個參數似乎沒有任何作用.默認，warn=True.

注意

此方法可能會引發以下錯誤：

如果索引的日期少於 3 個，則會拋出 ValueError。
如果索引不是 datetime-like 類型，則拋出 TypeError。

返回值

指示推斷頻率的字符串。

例子

基本用法

考慮以下 DatetimeIndex ：

idx = pd.DatetimeIndex(["2020-12-25","2020-12-27","2020-12-29"])
idx



DatetimeIndex(['2020-12-25', '2020-12-27', '2020-12-29'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

因為我們沒有在構造函數中顯式指定 freq 參數，所以最終得到 freq=None 。

推斷頻率：

pd.infer_freq(idx)



'2D'

這告訴我們推斷的頻率(偏移)是 2 天。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas | infer_freq method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。