Python scipy integrate.trapz用法及代码示例

用法：

scipy.integrate.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)

使用复合梯形规则沿给定轴积分。

沿给定轴积分y(x)。

参数：

y：array_like

输入数组要集成。

x：array_like, 可选参数

采样点对应于y值。如果x为None，则假定采样点的dx间隔均匀。默认为无。

dx：scalar, 可选参数

x为“无”时，采样点之间的间距。预设值为1。

axis：int, 可选参数

整合所沿的轴。

返回值：

trapz：浮点数

由梯形法则近似的定积分。

注意：

图片[2]说明了梯形规则-点的y轴位置将从y数组中获取，默认情况下，点之间的x轴距离为1.0，或者可以为它们提供x数组或dx标量。返回值将等于红线下方的总面积。

参考文献：

1

维基百科页面：https://en.wikipedia.org/wiki/Trapezoidal_rule

2

插图图片：https://en.wikipedia.org/wiki/File:Composite_trapezoidal_rule_illustration.png

例子：

>>> np.trapz([1,2,3])
4.0
>>> np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
8.0
>>> np.trapz([1,2,3], dx=2)
8.0
>>> a = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.trapz(a, axis=0)
array([1.5, 2.5, 3.5])
>>> np.trapz(a, axis=1)
array([2.,  8.])

相关用法

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注：本文由纯净天空筛选整理自 scipy.integrate.trapz。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。