当前位置: 首页>>编程示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python Pandas DataFrame dtypes属性用法及代码示例

Pandas DataFrame.dtypes 属性返回每列中存储的值的数据类型。

返回值

Pandas Series 保存每列的数据类型。

例子

考虑以下 DataFrame :

df = pd.DataFrame({
   "A": [1.0],   # float
 "B": [1],     # int
 "C": [pd.Timestamp("20200210")],  # date
 "D": "abc",   # string
 "E": ["def"# list
})
df



   A    B  C           D    E
0  1.0  1  2020-02-10  abc  def

每列的数据类型如下:

df.dtypes



A           float64
B             int64
C    datetime64[ns]
D            object
E            object
dtype: object

请注意字符串和列表如何将 object 作为其数据类型。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | dtypes property。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。