Pandas DataFrame.diff(~)
方法返回一个新的 DataFrame,其中每个值表示该值与前一行或前列的值之间的差异。
参数
1.periods
| int
| optional
如果 periods=3
,则不采用前一行/列的差值,而是使用之前的 3
rd 行/列计算差值。正整数和负整数都是允许的。默认情况下,periods=1
。
2. axis
| int
或 string
| optional
是否取前一行或前列的差值:
轴 |
说明 |
---|---|
|
取同一列中前一行值之间的差值。 |
|
取同一行中前一列值之间的差值。 |
默认情况下,axis=0
。
返回值
一个新的DataFrame
。
例子
基本用法
考虑以下 DataFrame :
df = pd.DataFrame({"A":[3,4,6],"B":[1,4,9]})
df
A B
0 3 1
1 4 4
2 6 9
计算同一列中每个值与其前一个值之间的差:
df.diff()
A B
0 NaN NaN
1 1.0 3.0
2 2.0 5.0
请注意第一行是 NaN
- 这是因为没有前一行可用于计算差异。
指定期间
要计算每个值与同一列中 2
行之前的值之间的差异:
df.diff(periods=2)
A B
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 3.0 8.0
periods
也接受负整数:
df.diff(periods=-1)
A B
0 -1.0 -3.0
1 -2.0 -5.0
2 NaN NaN
在这里,我们不是取前一个值之间的差,而是取后一个值之间的差。下一个值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | diff method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。