Pandas DataFrame.dot(~)
方法用于计算 matrix-vector 和 matrix-matrix 乘法。
参数
1.arr
| array-like
或 Series
或 DataFrame
用于计算乘积的向量或矩阵。
返回值
如果返回值只有一列,则返回Series
,否则返回DataFrame
。
例子
考虑以下 DataFrame :
df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df
A B
0 1 3
1 2 4
执行 matrix-vector 乘法
要执行 matrix-vector 乘法:
df.dot([5,6])
0 23
1 34
dtype: int64
在这里,我们执行以下计算:
返回类型为 Series
,因为结果只有一列。
执行 matrix-matrix 乘法
要执行 matrix-matrix 乘法:
df.dot([[5,6], [7,8]])
0 1
0 26 30
1 38 44
在这里,我们执行以下计算:
由于返回值有多列,因此我们得到 DataFrame
而不是 Series
。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | dot method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。