Python Pandas DataFrame cov方法用法及代码示例

例子

基本用法

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[2,4,6],"B":[3,4,5]})
df



   A  B
0  2  3
1  4  4
2  6  5

要计算两列的协方差：

df.cov()



   A    B
A  4.0  2.0
B  2.0  1.0

在这里，我们得到以下结果：

• 列 A 和 B 的样本协方差为 2.0 。

• A 列的样本方差为 4.0 ，B 列的样本方差为 1.0 。

指定min_periods

考虑以下带有一些缺失值的DataFrame：

df = pd.DataFrame({"A":[3,np.NaN,4],"B":[5,6,7]})
df



   A    B
0  3.0  5.0
1  NaN  6.0
2  4.0  7.0

设置 min_periods=3 会产生：

df.cov(min_periods=3)



   A    B
A  NaN  NaN
B  NaN  1.0

在这里，我们得到 NaN 的原因是，由于该方法忽略了 NaN ，因此 A 列只有 2 个值。由于我们已将计算协方差的最小阈值设置为 3 ，因此我们最终得到一个由 NaN 填充的 DataFrame 。