PySpark DataFrame 的 cov(~)
方法以浮点形式返回两个指定数字列的协方差。
参数
1. col1
| string
第一栏。
2. col2
| string
第二栏。
返回值
一个float
。
例子
考虑以下PySpark DataFrame:
df = spark.createDataFrame([("Alex", 180, 80), ("Bob", 170, 70), ("Cathy", 160, 70)], ["name", "height", "weight"])
df.show()
+-----+------+------+
| name|height|weight|
+-----+------+------+
| Alex| 180| 80|
| Bob| 170| 70|
|Cathy| 160| 70|
+-----+------+------+
计算两个数字 PySpark 列的协方差
要计算 height
和 weight
列之间的协方差:
df.cov("height","weight")
50.0
在这里,我们看到height
和weight
之间的协方差是50
(正相关)。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark DataFrame | cov method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。