Python Pandas DataFrame count方法用法及代码示例

例子

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[pd.np.nan,pd.np.nan], "B":[3,4]})
df



   A    B
0  NaN  3
1  NaN  4

按列计算非缺失值

要计算每列的非缺失值数量：

df.count()   # axis=0



A  0
B  2
dtype: int64

在这里，A 列中有 0 非 NaN 值，B 中有 2 个非 NaN 值。

按行计算非缺失值

要计算每行的非缺失值数量，请设置 axis=1 ：

df.count(axis=1)



0    1
1    1
dtype: int64

在这里，行 0 和行 1 中都有 1 个非缺失值。

仅计算数字和布尔列/行

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":["a","b"], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  a  3
1  b  4

要仅计算数字和布尔列，请设置 numeric_only=True ：

df.count(numeric_only=True)



B    2
dtype: int64

请注意 A 列如何被忽略，因为它是非数字类型。