Python Pandas DataFrame cov方法用法及代碼示例

例子

基本用法

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[2,4,6],"B":[3,4,5]})
df



   A  B
0  2  3
1  4  4
2  6  5

要計算兩列的協方差：

df.cov()



   A    B
A  4.0  2.0
B  2.0  1.0

在這裏，我們得到以下結果：

• 列 A 和 B 的樣本協方差為 2.0 。

• A 列的樣本方差為 4.0 ，B 列的樣本方差為 1.0 。

指定min_periods

考慮以下帶有一些缺失值的DataFrame：

df = pd.DataFrame({"A":[3,np.NaN,4],"B":[5,6,7]})
df



   A    B
0  3.0  5.0
1  NaN  6.0
2  4.0  7.0

設置 min_periods=3 會產生：

df.cov(min_periods=3)



   A    B
A  NaN  NaN
B  NaN  1.0

在這裏，我們得到 NaN 的原因是，由於該方法忽略了 NaN ，因此 A 列隻有 2 個值。由於我們已將計算協方差的最小閾值設置為 3 ，因此我們最終得到一個由 NaN 填充的 DataFrame 。