Python Pandas DataFrame combine_first方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.combine_first(~) 方法將一個 DataFrame 中的 NaN 的所有實例替換為其他 DataFrame 中的非 NaN 值。

請注意以下事項：

隻有共享相同列標簽的列才會被合並。
如果兩個值都是 NaN ，那麽結果將隻是 NaN 。

參數

1. other | DataFrame

另一個要結合的DataFrame。

返回值

一個新的DataFrame。

例子

基本用法

考慮以下數據幀：

df = pd.DataFrame({"A":[None,4], "B":[5,6]})
df_other = pd.DataFrame({"A":[1,8], "B":[2,pd.np.NaN], "C":[4,2]})



   A    B   |      A  B    C
0  NaN  5   |   0  1  2    4
1  4    6   |   1  8  NaN  2

要將 df 中的 NaN 的所有實例替換為 df_other 中的相應值：

df.combine_first(df_other)



   A    B  C
0  1.0  5  4.0
1  4.0  6  2.0

請注意 C 列(在 df 中不存在)是如何附加的。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | combine_first method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。