Python Pandas DataFrame at属性用法及代码示例

Panda 的 DataFrame.at 属性用于使用行/列标签访问或更新 DataFrame 中的单个值。

语法如下：

DataFrame.at["row_name", "column_name"]

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]}, index=["a","b"])
df



   A  B
a  1  3
b  2  4

要访问行 a 列 B 的值：

df.at["a","B"]



3

要为行 a 列 B 设置新值：

df.at["a","B"] = 5
df



   A  B
a  1  5
b  2  4

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | at property。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。