Python Pandas DataFrame at屬性用法及代碼示例

Panda 的 DataFrame.at 屬性用於使用行/列標簽訪問或更新 DataFrame 中的單個值。

語法如下：

DataFrame.at["row_name", "column_name"]

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]}, index=["a","b"])
df



   A  B
a  1  3
b  2  4

要訪問行 a 列 B 的值：

df.at["a","B"]



3

要為行 a 列 B 設置新值：

df.at["a","B"] = 5
df



   A  B
a  1  5
b  2  4

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | at property。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。