Python Pandas DataFrame applymap方法用法及代码示例

例子

基本用法

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4], "B":[5,6]})
df



   A  B
0  3  5
1  4  6

假设我们想将 DataFrame 中的每个值增加 5 ：

df.applymap(lambda x : x + 5)



   A  B
0  8  10
1  9  11

请注意以下事项：

• x 表示 df 的条目(例如 3 、 4 等)。

• 由于返回了新的DataFrame，我们原来的df 保持不变。

更喜欢矢量化操作而不是 applymap

大多数时候，我们不需要使用applymap(~)，因为我们可以直接操作元素，如下所示：

df + 5



   A  B
0  8  10
1  9  11

这些矢量化操作比 apply(~) 和 applymap(~) 等转换的性能要高得多。