用法:
Resampler.transform(arg, *args, **kwargs)
调用函数在每个组上生成一个like-indexed 系列,并返回一个带有转换值的系列。
- arg:函数
应用于每个组。应该返回具有相同索引的系列。
- transformed:Series
参数:
返回:
例子:
>>> s = pd.Series([1, 2], ... index=pd.date_range('20180101', ... periods=2, ... freq='1h')) >>> s 2018-01-01 00:00:00 1 2018-01-01 01:00:00 2 Freq:H, dtype:int64
>>> resampled = s.resample('15min') >>> resampled.transform(lambda x:(x - x.mean()) / x.std()) 2018-01-01 00:00:00 NaN 2018-01-01 01:00:00 NaN Freq:H, dtype:float64
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.resample.Resampler.transform。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。