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Python pandas.core.window.expanding.Expanding.kurt用法及代码示例


用法:

Expanding.kurt(**kwargs)

计算没有偏差的 Fisher 峰度的扩展定义。

参数

**kwargs

为了 NumPy 的兼容性,不会对结果产生影响。

返回

Series或DataFrame

返回类型与 np.float64 dtype 的原始对象相同。

注意

计算至少需要四个周期。

例子

下面的示例将显示窗口大小为 4 的滚动计算,与使用 scipy.stats 的等效函数调用匹配。

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 999]
>>> import scipy.stats
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr[:-1], bias=False):.6f}")
-1.200000
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr, bias=False):.6f}")
4.999874
>>> s = pd.Series(arr)
>>> s.expanding(4).kurt()
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3   -1.200000
4    4.999874
dtype:float64

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.window.expanding.Expanding.kurt。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。