Python pandas.core.resample.Resampler.pipe用法及代码示例

用法:
Resampler.pipe(func, *args, **kwargs)

将带有参数的函数func 应用到此 Resampler 对象并返回函数的结果。

如果您想通过将需要 Series、DataFrames、GroupBy 或 Resampler 对象的函数链接在一起来提高可读性，请使用 .pipe。而不是写

>>> h(g(f(df.groupby('group')), arg1=a), arg2=b, arg3=c)

你可以写

>>> (df.groupby('group')
...    .pipe(f)
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe(h, arg2=b, arg3=c))

这更具可读性。

参数：

func：(callable, str) 的可调用或元组

应用于此 Resampler 对象的函数，或者，(callable, data_keyword) 元组，其中 data_keyword 是一个字符串，指示需要 Resampler 对象的 callable 的关键字。

args：可迭代的，可选的

传递给 func 的位置参数。

kwargs：字典，可选

传递给 func 的关键字参数字典。

object：func 的返回类型。

注意：

在这里查看更多

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4]},
...                   index=pd.date_range('2012-08-02', periods=4))
>>> df
            A
2012-08-02  1
2012-08-03  2
2012-08-04  3
2012-08-05  4

要一次获得每个 2 天期间的最大值和最小值之间的差异，您可以执行以下操作

>>> df.resample('2D').pipe(lambda x:x.max() - x.min())
            A
2012-08-02  1
2012-08-04  1

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.resample.Resampler.pipe。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：