Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist用法及代码示例

用法: property DataFrameGroupBy.hist

制作 DataFrame 列的直方图。

histogram 是数据分布的表示形式。此函数在 DataFrame 中的每个系列上调用 matplotlib.pyplot.hist() ，从而每列生成一个直方图。

参数：

data： DataFrame: 保存数据的 pandas 对象。
column：str 或序列，可选: 如果通过，将用于将数据限制为列的子集。
by：对象，可选: 如果通过，则用于生成不同组的直方图。
grid：布尔值，默认为真: 是否显示轴网格线。
xlabelsize：整数，默认无: 如果指定更改 x 轴标签大小。
xrot：浮点数，默认无: x 轴标签的旋转。例如，值 90 显示 x 标签顺时针旋转 90 度。
ylabelsize：整数，默认无: 如果指定更改 y 轴标签大小。
yrot：浮点数，默认无: y 轴标签的旋转。例如，值 90 显示 y 标签顺时针旋转 90 度。
ax：Matplotlib 轴对象，默认无: 绘制直方图的轴。
sharex：bool，如果 ax 为 None，则默认为 True，否则为 False: 如果 subplots=True，共享 x 轴并将一些 x 轴标签设置为不可见；如果 ax 为 None，则默认为 True，否则如果传入 ax，则为 False。请注意，传入 ax 和 sharex=True 将更改图中所有子图的所有 x 轴标签。
sharey：布尔值，默认为 False: 如果 subplots=True，共享 y 轴并将一些 y 轴标签设置为不可见。
figsize：元组，可选: 要创建的图形的英寸大小。默认使用matplotlib.rcParams 中的值。
layout：元组，可选: 用于直方图布局的(行、列)元组。
bins：整数或序列，默认 10: 要使用的直方图箱数。如果给定一个整数，则计算并返回 bin + 1 个 bin 边。如果 bins 是一个序列，则给出 bin 边，包括第一个 bin 的左边和最后一个 bin 的右边。在这种情况下，bins 未经修改返回。
backend：str，默认无: 要使用的后端，而不是选项 plotting.backend 中指定的后端。例如，‘matplotlib’。或者，要为整个会话指定 plotting.backend，请设置 pd.options.plotting.backend 。
legend：布尔值，默认为 False: 是否显示图例。
**kwargs：: 要传递给 matplotlib.pyplot.hist() 的所有其他绘图关键字参数。

matplotlib.AxesSubplot 或 numpy.ndarray 它们

例子：

这个例子根据一些动物的长度和宽度绘制一个直方图，显示在三个 bin 中

>>> df = pd.DataFrame({
...     'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
...     'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
...     }, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])
>>> hist = df.hist(bins=3)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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