Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist用法及代碼示例

用法: property DataFrameGroupBy.hist

製作 DataFrame 列的直方圖。

histogram 是數據分布的表示形式。此函數在 DataFrame 中的每個係列上調用 matplotlib.pyplot.hist() ，從而每列生成一個直方圖。

參數：

data： DataFrame: 保存數據的 pandas 對象。
column：str 或序列，可選: 如果通過，將用於將數據限製為列的子集。
by：對象，可選: 如果通過，則用於生成不同組的直方圖。
grid：布爾值，默認為真: 是否顯示軸網格線。
xlabelsize：整數，默認無: 如果指定更改 x 軸標簽大小。
xrot：浮點數，默認無: x 軸標簽的旋轉。例如，值 90 顯示 x 標簽順時針旋轉 90 度。
ylabelsize：整數，默認無: 如果指定更改 y 軸標簽大小。
yrot：浮點數，默認無: y 軸標簽的旋轉。例如，值 90 顯示 y 標簽順時針旋轉 90 度。
ax：Matplotlib 軸對象，默認無: 繪製直方圖的軸。
sharex：bool，如果 ax 為 None，則默認為 True，否則為 False: 如果 subplots=True，共享 x 軸並將一些 x 軸標簽設置為不可見；如果 ax 為 None，則默認為 True，否則如果傳入 ax，則為 False。請注意，傳入 ax 和 sharex=True 將更改圖中所有子圖的所有 x 軸標簽。
sharey：布爾值，默認為 False: 如果 subplots=True，共享 y 軸並將一些 y 軸標簽設置為不可見。
figsize：元組，可選: 要創建的圖形的英寸大小。默認使用matplotlib.rcParams 中的值。
layout：元組，可選: 用於直方圖布局的(行、列)元組。
bins：整數或序列，默認 10: 要使用的直方圖箱數。如果給定一個整數，則計算並返回 bin + 1 個 bin 邊。如果 bins 是一個序列，則給出 bin 邊，包括第一個 bin 的左邊和最後一個 bin 的右邊。在這種情況下，bins 未經修改返回。
backend：str，默認無: 要使用的後端，而不是選項 plotting.backend 中指定的後端。例如，‘matplotlib’。或者，要為整個會話指定 plotting.backend，請設置 pd.options.plotting.backend 。
legend：布爾值，默認為 False: 是否顯示圖例。
**kwargs：: 要傳遞給 matplotlib.pyplot.hist() 的所有其他繪圖關鍵字參數。

matplotlib.AxesSubplot 或 numpy.ndarray 它們

例子：

這個例子根據一些動物的長度和寬度繪製一個直方圖，顯示在三個 bin 中

>>> df = pd.DataFrame({
...     'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
...     'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
...     }, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])
>>> hist = df.hist(bins=3)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.hist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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