Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.boxplot用法及代碼示例

用法:
DataFrameGroupBy.boxplot(subplots=True, column=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, ax=None, figsize=None, layout=None, sharex=False, sharey=True, backend=None, **kwargs)

從 DataFrameGroupBy 數據製作箱線圖。

參數：

grouped：分組 DataFrame

subplots：bool

False - 不使用子圖
True - 為每個組創建一個子圖。

column：列名或名稱列表，或向量

可以是 groupby 的任何有效輸入。

fontsize：整數或字符串

rot：標簽旋轉角度

grid：將此設置為 True 將顯示網格

ax：Matplotlib 軸對象，默認無

figsize：以英寸為單位的元組(寬度，高度)

layout：元組(可選)

繪圖的布局：(行、列)。

sharex：布爾值，默認為 False

x-axes 是否將在子圖之間共享。

sharey：布爾值，默認為真

y-axes 是否將在子圖之間共享。

backend：str，默認無

要使用的後端，而不是選項 plotting.backend 中指定的後端。例如，‘matplotlib’。或者，要為整個會話指定 plotting.backend，請設置 pd.options.plotting.backend 。

**kwargs：

要傳遞給 matplotlib 的 boxplot 函數的所有其他繪圖關鍵字參數。

鍵/值的字典 = 組鍵/DataFrame.boxplot 返回值
或 DataFrame.boxplot 在 subplots=figures=False 的情況下返回值

例子：

您可以為分組數據創建箱線圖並將它們顯示為單獨的子圖：

>>> import itertools
>>> tuples = [t for t in itertools.product(range(1000), range(4))]
>>> index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['lvl0', 'lvl1'])
>>> data = np.random.randn(len(index),4)
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCD'), index=index)
>>> grouped = df.groupby(level='lvl1')
>>> grouped.boxplot(rot=45, fontsize=12, figsize=(8,10))

subplots=False 選項在單個圖中顯示箱線圖。

>>> grouped.boxplot(subplots=False, rot=45, fontsize=12)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.boxplot。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：