Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.filter用法及代碼示例

用法:
DataFrameGroupBy.filter(func, dropna=True, *args, **kwargs)

返回不包括過濾元素的 DataFrame 的副本。

如果組中的元素不滿足 func 指定的布爾標準，則它們將被過濾。

參數：

func：函數: 應用於每個子幀的函數。應該返回 True 或 False。
dropna：丟棄未通過過濾器的組。默認為真；: 如果為 False，則評估 False 的組將填充 NaN。

filtered： DataFrame

注意：

每個子幀都被賦予屬性‘name’，以防您需要知道您正在處理哪個組。

改變傳遞對象的函數可能會產生意外行為或錯誤，因此不受支持。有關更多詳細信息，請參閱使用用戶定義函數 (UDF) 方法進行變異。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A':['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
...                           'foo', 'bar'],
...                    'B':[1, 2, 3, 4, 5, 6],
...                    'C':[2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]})
>>> grouped = df.groupby('A')
>>> grouped.filter(lambda x:x['B'].mean() > 3.)
     A  B    C
1  bar  2  5.0
3  bar  4  1.0
5  bar  6  9.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.filter。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：