用法:
DataFrameGroupBy.nunique(dropna=True)
返回具有每個位置的唯一元素計數的 DataFrame。
- dropna:布爾值,默認為真
不要在計數中包括 NaN。
- 獨特的:數據幀
參數:
返回:
例子:
>>> df = pd.DataFrame({'id':['spam', 'egg', 'egg', 'spam', ... 'ham', 'ham'], ... 'value1':[1, 5, 5, 2, 5, 5], ... 'value2':list('abbaxy')}) >>> df id value1 value2 0 spam 1 a 1 egg 5 b 2 egg 5 b 3 spam 2 a 4 ham 5 x 5 ham 5 y
>>> df.groupby('id').nunique() value1 value2 id egg 1 1 ham 1 2 spam 2 1
檢查具有相同 id 但值衝突的行:
>>> df.groupby('id').filter(lambda g:(g.nunique() > 1).any()) id value1 value2 0 spam 1 a 3 spam 2 a 4 ham 5 x 5 ham 5 y
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.nunique。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。