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Python pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumcount用法及代码示例


用法:

DataFrameGroupBy.cumcount(ascending=True)

从 0 到该组的长度为每组中的每个项目编号 - 1。

本质上这相当于

self.apply(lambda x:pd.Series(np.arange(len(x)), x.index))

参数：

ascending：布尔值，默认为真

如果为 False，则反向编号，从组的长度 - 1 到 0。

返回：

Series

每个组中每个元素的序列号。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([['a'], ['a'], ['a'], ['b'], ['b'], ['a']],
...                   columns=['A'])
>>> df
   A
0  a
1  a
2  a
3  b
4  b
5  a
>>> df.groupby('A').cumcount()
0    0
1    1
2    2
3    0
4    1
5    3
dtype:int64
>>> df.groupby('A').cumcount(ascending=False)
0    3
1    2
2    1
3    1
4    0
5    0
dtype:int64

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumcount。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。