Python pandas.core.resample.Resampler.nearest用法及代码示例

用法: Resampler.nearest(limit=None)

使用最接近的值重新采样。

重采样数据时，可能会出现缺失值(例如，重采样频率高于原始频率时)。 nearest 方法将根据索引值将重采样数据中出现的 NaN 值替换为序列中最近成员的值。原始数据中存在的缺失值不会被修改。如果给定limit，则为每个原始值在每个方向上仅填充这么多值。

参数：

limit：整数，可选: 要填充多少值的限制。

Series或DataFrame

带有NaN 值的上采样系列或数据帧填充了它们最接近的值。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2],
...               index=pd.date_range('20180101',
...                                   periods=2,
...                                   freq='1h'))
>>> s
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 01:00:00    2
Freq:H, dtype:int64

>>> s.resample('15min').nearest()
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 00:15:00    1
2018-01-01 00:30:00    2
2018-01-01 00:45:00    2
2018-01-01 01:00:00    2
Freq:15T, dtype:int64

限制由最接近的值估算的上采样值的数量：

>>> s.resample('15min').nearest(limit=1)
2018-01-01 00:00:00    1.0
2018-01-01 00:15:00    1.0
2018-01-01 00:30:00    NaN
2018-01-01 00:45:00    2.0
2018-01-01 01:00:00    2.0
Freq:15T, dtype:float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.resample.Resampler.nearest。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：