用法:
Resampler.transform(arg, *args, **kwargs)
調用函數在每個組上生成一個like-indexed 係列,並返回一個帶有轉換值的係列。
- arg:函數
應用於每個組。應該返回具有相同索引的係列。
- transformed:Series
參數:
返回:
例子:
>>> s = pd.Series([1, 2], ... index=pd.date_range('20180101', ... periods=2, ... freq='1h')) >>> s 2018-01-01 00:00:00 1 2018-01-01 01:00:00 2 Freq:H, dtype:int64
>>> resampled = s.resample('15min') >>> resampled.transform(lambda x:(x - x.mean()) / x.std()) 2018-01-01 00:00:00 NaN 2018-01-01 01:00:00 NaN Freq:H, dtype:float64
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- Python pandas.core.window.expanding.Expanding.sum用法及代碼示例
- Python pandas.core.window.expanding.Expanding.median用法及代碼示例
- Python pandas.core.window.expanding.Expanding.std用法及代碼示例
- Python pandas.core.window.rolling.Window.std用法及代碼示例
- Python pandas.core.window.rolling.Rolling.aggregate用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.resample.Resampler.transform。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。