Python pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nlargest用法及代碼示例

用法: SeriesGroupBy.nlargest(n=5, keep='first')

返回最大的 n 元素。

參數：

n：整數，默認 5

返回這麽多降序排序的值。

keep：{‘first’, ‘last’, ‘all’}，默認 ‘first’

當有重複值不能全部放入 n 元素係列時：

first ：按出現順序返回第一個 n 出現。
last ：以相反的出現順序返回最後出現的 n。
all ：保留所有出現。這可能會導致大小大於 n 的係列。

Series

係列中的 n 最大值，按降序排列。

注意：

相對於 Series 對象的大小，對於較小的 n，比 .sort_values(ascending=False).head(n) 快。

例子：

>>> countries_population = {"Italy":59000000, "France":65000000,
...                         "Malta":434000, "Maldives":434000,
...                         "Brunei":434000, "Iceland":337000,
...                         "Nauru":11300, "Tuvalu":11300,
...                         "Anguilla":11300, "Montserrat":5200}
>>> s = pd.Series(countries_population)
>>> s
Italy       59000000
France      65000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
Iceland       337000
Nauru          11300
Tuvalu         11300
Anguilla       11300
Montserrat      5200
dtype:int64

n 最大的元素，默認情況下是 n=5。

>>> s.nlargest()
France      65000000
Italy       59000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
dtype:int64

n 最大的元素，其中 n=3 。默認 keep 值為 ‘first’，因此將保留馬耳他。

>>> s.nlargest(3)
France    65000000
Italy     59000000
Malta       434000
dtype:int64

n 最大的元素，其中 n=3 並保留最後的重複項。文萊將被保留，因為它是最後一個，基於 index 順序的值為 434000。

>>> s.nlargest(3, keep='last')
France      65000000
Italy       59000000
Brunei        434000
dtype:int64

n 最大的元素，其中 n=3 保留所有重複項。請注意，由於三個重複項，返回的 Series 有五個元素。

>>> s.nlargest(3, keep='all')
France      65000000
Italy       59000000
Malta         434000
Maldives      434000
Brunei        434000
dtype:int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nlargest。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：