Python pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nsmallest用法及代碼示例

用法: SeriesGroupBy.nsmallest(n=5, keep='first')

返回最小的 n 元素。

參數：

n：整數，默認 5

返回這麽多升序排序的值。

keep：{‘first’, ‘last’, ‘all’}，默認 ‘first’

當有重複值不能全部放入 n 元素係列時：

first ：按出現順序返回第一個 n 出現。
last ：以相反的出現順序返回最後出現的 n。
all ：保留所有出現。這可能會導致大小大於 n 的係列。

Series

係列中的 n 最小值，按升序排序。

注意：

相對於 Series 對象的大小，對於較小的 n，比 .sort_values().head(n) 快。

例子：

>>> countries_population = {"Italy":59000000, "France":65000000,
...                         "Brunei":434000, "Malta":434000,
...                         "Maldives":434000, "Iceland":337000,
...                         "Nauru":11300, "Tuvalu":11300,
...                         "Anguilla":11300, "Montserrat":5200}
>>> s = pd.Series(countries_population)
>>> s
Italy       59000000
France      65000000
Brunei        434000
Malta         434000
Maldives      434000
Iceland       337000
Nauru          11300
Tuvalu         11300
Anguilla       11300
Montserrat      5200
dtype:int64

n 最小元素，默認為 n=5。

>>> s.nsmallest()
Montserrat    5200
Nauru        11300
Tuvalu       11300
Anguilla     11300
Iceland     337000
dtype:int64

n 最小元素，其中 n=3 。默認 keep 值為 ‘first’，因此將保留瑙魯和圖瓦盧。

>>> s.nsmallest(3)
Montserrat   5200
Nauru       11300
Tuvalu      11300
dtype:int64

n 最小元素，其中 n=3 並保留最後一個重複項。安圭拉和圖瓦盧將被保留，因為它們是最後一個，基於索引順序的值為 11300。

>>> s.nsmallest(3, keep='last')
Montserrat   5200
Anguilla    11300
Tuvalu      11300
dtype:int64

n 最小元素，其中 n=3 保留所有重複項。請注意，由於三個重複項，返回的 Series 有四個元素。

>>> s.nsmallest(3, keep='all')
Montserrat   5200
Nauru       11300
Tuvalu      11300
Anguilla    11300
dtype:int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nsmallest。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：