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Python pandas.core.window.rolling.Rolling.aggregate用法及代碼示例


用法:

Rolling.aggregate(func, *args, **kwargs)

在指定軸上使用一項或多項操作進行聚合。

參數：

func：函數、str、列表或字典

用於聚合數據的函數。如果是函數，則必須在傳遞 Series/Dataframe 或傳遞給 Series/Dataframe.apply 時工作。

接受的組合是：

  • function

  • 字符串函數名

  • 函數和/或函數名稱列表，例如[np.sum, 'mean']

  • 軸標簽的字典 -> 函數、函數名稱或此類列表。

*args：

要傳遞給 func 的位置參數。

**kwargs：

要傳遞給 func 的關鍵字參數。

返回：

標量、係列或數據幀

返回可以是：

  • 標量：當 Series.agg 使用單個函數調用時

  • 係列：當使用單個函數調用 DataFrame.agg 時

  • DataFrame：當使用多個函數調用 DataFrame.agg 時

返回標量、係列或數據幀。

注意：

agg 是 aggregate 的別名。使用別名。

改變傳遞對象的函數可能會產生意外行為或錯誤，因此不受支持。有關更多詳細信息，請參閱使用用戶定義函數 (UDF) 方法進行變異。

通過的user-defined-function 將通過係列進行評估。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3], "B":[4, 5, 6], "C":[7, 8, 9]})
>>> df
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
>>> df.rolling(2).sum()
     A     B     C
0  NaN   NaN   NaN
1  3.0   9.0  15.0
2  5.0  11.0  17.0
>>> df.rolling(2).agg({"A":"sum", "B":"min"})
     A    B
0  NaN  NaN
1  3.0  4.0
2  5.0  5.0

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.window.rolling.Rolling.aggregate。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。