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Python pandas.core.window.rolling.Rolling.sem用法及代碼示例


用法:

Rolling.sem(ddof=1, *args, **kwargs)

計算平均值的滾動標準誤差。

參數：

ddof：整數，默認 1

Delta 自由度。計算中使用的除數是 N - ddof ，其中 N 表示元素的數量。

*args：

為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

**kwargs：

為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

返回：

Series或DataFrame

返回類型與 np.float64 dtype 的原始對象相同。

注意：

計算至少需要一個周期。

例子：

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.rolling(2, min_periods=1).sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.707107
dtype:float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.window.rolling.Rolling.sem。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。