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Python pandas.core.window.rolling.Rolling.rank用法及代碼示例


用法:

Rolling.rank(method='average', ascending=True, pct=False, **kwargs)

計算滾動等級。

參數：

method：{‘average’, ‘min’, ‘max’}，默認 ‘average’

如何對具有相同值(即平局)的記錄組進行排名：

  • 平均：組的平均排名

  • min：組中最低的排名

  • max：組中最高的排名

ascending：布爾值，默認為真

元素是否應按升序排列。

pct：布爾值，默認為 False

是否以百分位形式顯示返回的排名。

**kwargs：

為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

返回：

Series或DataFrame

返回類型與 np.float64 dtype 的原始對象相同。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 4, 2, 3, 5, 3])
>>> s.rolling(3).rank()
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    1.5
dtype:float64
>>> s.rolling(3).rank(method="max")
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    2.0
dtype:float64
>>> s.rolling(3).rank(method="min")
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    1.0
dtype:float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.window.rolling.Rolling.rank。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。