Python pandas.core.resample.Resampler.backfill用法及代碼示例

用法: Resampler.backfill(limit=None)

向後填充重采樣數據中的新缺失值。

在統計學中，插補是用替換值 [1] 替換缺失數據的過程。重采樣數據時，可能會出現缺失值(例如，重采樣頻率高於原始頻率時)。後向填充會將重采樣數據中出現的NaN 值替換為原始序列中的下一個值。原始數據中存在的缺失值不會被修改。

參數：

limit：int 可選: 要填充多少值的限製。

係列，DataFrame: 帶有反向填充的 NaN 值的上采樣係列或 DataFrame。

參考：

pandas.core.resample.Resampler.backfill：

https://en.wikipedia.org/wiki/Imputation_(statistics)

例子：

重采樣係列：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3],
...               index=pd.date_range('20180101', periods=3, freq='h'))
>>> s
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 01:00:00    2
2018-01-01 02:00:00    3
Freq: H, dtype: int64

>>> s.resample('30min').bfill()
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 00:30:00    2
2018-01-01 01:00:00    2
2018-01-01 01:30:00    3
2018-01-01 02:00:00    3
Freq: 30T, dtype: int64

>>> s.resample('15min').bfill(limit=2)
2018-01-01 00:00:00    1.0
2018-01-01 00:15:00    NaN
2018-01-01 00:30:00    2.0
2018-01-01 00:45:00    2.0
2018-01-01 01:00:00    2.0
2018-01-01 01:15:00    NaN
2018-01-01 01:30:00    3.0
2018-01-01 01:45:00    3.0
2018-01-01 02:00:00    3.0
Freq: 15T, dtype: float64

重新采樣具有缺失值的 DataFrame：

>>> df = pd.DataFrame({'a': [2, np.nan, 6], 'b': [1, 3, 5]},
...                   index=pd.date_range('20180101', periods=3,
...                                       freq='h'))
>>> df
                       a  b
2018-01-01 00:00:00  2.0  1
2018-01-01 01:00:00  NaN  3
2018-01-01 02:00:00  6.0  5

>>> df.resample('30min').bfill()
                       a  b
2018-01-01 00:00:00  2.0  1
2018-01-01 00:30:00  NaN  3
2018-01-01 01:00:00  NaN  3
2018-01-01 01:30:00  6.0  5
2018-01-01 02:00:00  6.0  5

>>> df.resample('15min').bfill(limit=2)
                       a    b
2018-01-01 00:00:00  2.0  1.0
2018-01-01 00:15:00  NaN  NaN
2018-01-01 00:30:00  NaN  3.0
2018-01-01 00:45:00  NaN  3.0
2018-01-01 01:00:00  NaN  3.0
2018-01-01 01:15:00  NaN  NaN
2018-01-01 01:30:00  6.0  5.0
2018-01-01 01:45:00  6.0  5.0
2018-01-01 02:00:00  6.0  5.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.resample.Resampler.backfill。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

參考：

pandas.core.resample.Resampler.backfill：

例子：