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Python pandas.Series.dt.strftime用法及代码示例


用法:

Series.dt.strftime(*args, **kwargs)

使用指定的date_format 转换为索引。

返回由date_format指定的格式化字符串的索引，它支持与python标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在 python 字符串格式文档中找到。

参数：

date_format：str

日期格式字符串(例如“%Y-%m-%d”)。

返回：

ndarray[对象]

格式化字符串的 NumPy ndarray。

例子：

>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"),
...                     periods=3, freq='s')
>>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r')
Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM',
       'March 10, 2018, 09:00:02 AM'],
      dtype='object')

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt.strftime。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。