Python pandas.Series.dt用法及代码示例

用法: Series.dt()

Series 值的 datetimelike 属性的访问器对象。

例子：

>>> seconds_series = pd.Series(pd.date_range("2000-01-01", periods=3, freq="s"))
>>> seconds_series
0   2000-01-01 00:00:00
1   2000-01-01 00:00:01
2   2000-01-01 00:00:02
dtype:datetime64[ns]
>>> seconds_series.dt.second
0    0
1    1
2    2
dtype:int64

>>> hours_series = pd.Series(pd.date_range("2000-01-01", periods=3, freq="h"))
>>> hours_series
0   2000-01-01 00:00:00
1   2000-01-01 01:00:00
2   2000-01-01 02:00:00
dtype:datetime64[ns]
>>> hours_series.dt.hour
0    0
1    1
2    2
dtype:int64

>>> quarters_series = pd.Series(pd.date_range("2000-01-01", periods=3, freq="q"))
>>> quarters_series
0   2000-03-31
1   2000-06-30
2   2000-09-30
dtype:datetime64[ns]
>>> quarters_series.dt.quarter
0    1
1    2
2    3
dtype:int64

返回一个像原始系列一样索引的系列。如果 Series 不包含 datetimelike 值，则引发 TypeError。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.dt。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。