Python Pandas tseries.offsets.DateOffset.isAnchored用法及代码示例

Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言，它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。

可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.DateOffset.isAnchored()函数返回一个布尔值。它返回True如果给定的DateOffset被锚定，则返回False。

用法： pandas.tseries.offsets.DateOffset.isAnchored()

范例1：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.isAnchored()函数检查给定的DateOffset是否锚定。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing the to_offset function 
from pandas.tseries.frequencies import to_offset 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset of 2 day 
do = to_offset(freq = '2D') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

输出：

现在，我们将dateoffset添加到给定的timestamp对象中，以增加datetime值。我们还将检查给定的DateOffset是否锚定。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will check if the given DateOffset 
# is anchored or not. 
print(do.isAnchored())

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数已返回False指示给定的DateOffset未锚定。

范例2：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.isAnchored()函数检查给定的DateOffset是否锚定。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing the to_offset function 
from pandas.tseries.frequencies import to_offset 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset 
do = to_offset(freq = 'W-SUN') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

输出：

现在，我们将dateoffset添加到给定的timestamp对象中，以增加datetime值。我们还将检查给定的DateOffset是否锚定。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will check if the given DateOffset 
# is anchored or not. 
print(do.isAnchored())

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数已返回True指示给定的DateOffset已锚定。