Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言,它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。
可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如,可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始,则首先将其移动到有效日期,然后创建偏移量。
Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay()
函数用于创建您自己的自定义工作日。 DateOffset子类可能表示n个自定义工作日,不包括节假日。
用法: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()
参数:
n:整型
normalize:将开始/结束日期标准化为午夜,然后再生成日期范围
weekmask:有效工作日的周掩码,已传递给numpy.busdaycalendar
holidays:要从有效工作日中排除的日期列表/日期数组,传递给numpy.busdaycalendar
calendar:假期休假日历日历或午休日历
offset:timedelta,默认timedelta(0)
返回:自定义营业日
范例1:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()
函数来创建您自己的自定义工作日。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
输出:
现在,我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中,以增加datetime值。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
输出:
从输出中可以看到,我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。
范例2:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()
函数来创建您自己的自定义工作日。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
输出:
现在,我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中,以增加datetime值。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
输出:
从输出中可以看到,我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。