Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code用法及代码示例

Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言，它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。

可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code属性返回应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

用法： pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code

范例1：采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code属性以返回应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00') 
  
# Create an offset 
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(cbd)

输出：

现在，我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中，以增加datetime值。我们还将打印应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

# Adding the offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + cbd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# find the rule_code of the frequency applied on  
# the given offset 
result = cbd.rule_code 
  
# print the result 
print(result)

输出：

从输出中可以看到，我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还打印了应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

范例2：采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code属性以返回应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00') 
  
# Create an offset 
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(cbd)

输出：

现在，我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中，以增加datetime值。我们还将打印应用于给定偏移对象的频率的rule_code。

# Adding the offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + cbd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# find the rule_code of the frequency applied on  
# the given offset 
result = cbd.rule_code 
  
# print the result 
print(result)

输出：

从输出中可以看到，我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还打印了应用于给定偏移对象的频率的rule_code。