Python Pandas tseries.offsets.BusinessHour.next_bday用法及代码示例

Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言，它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。

可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.BusinessHour.next_bday函数用于移至下一个工作日。

用法： pandas.tseries.offsets.BusinessHour.next_bday

范例1：采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.next_bday函数将给定的时间戳移至下一个工作日。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create an offset of 5 Business hours 
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(bh)

输出：

现在，我们将营业时间偏移量添加到给定的timestamp对象，以增加datetime值。我们还将给定的时间戳记移至下一个工作日。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bh 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Move the timestamp to next 
# business day 
result = ts + bh.next_bday 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

从输出中可以看到，我们已经成功创建了5个工作小时的偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定的时间戳记移至下一个工作日。

范例2：采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour()函数可创建10天零5个工作小时的补偿。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create an offset 
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10)) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(bh)

输出：

现在，我们将营业时间偏移量添加到给定的timestamp对象，以增加datetime值。我们还将给定的时间戳记移至下一个工作日。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bh 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Move the timestamp to next 
# business day 
result = ts + bh.next_bday 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

注意：即使我们已将函数传递了10天，也请注意营业时间值是如何回绕的。

从输出中可以看到，我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还将给定的时间戳记移至下一个工作日。