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Python Pandas tseries.offsets.BusinessDay用法及代码示例


Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言,它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。

可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如,可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始,则首先将其移动到有效日期,然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.BusinessDay()函数来创建工作日偏移量。


用法: pandas.tseries.offsets.BusinessDay()

参数:
n:偏移量表示的时间段数。
normalize:是否将DateOffset相加的结果四舍五入到前一个午夜。
offset:datetime.timedelta(0)

返回:营业日抵消

范例1:采用pandas.tseries.offsets.BusinessDay()函数以创建5个工作日的偏移量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create an offset of 5 Business days 
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(bd)

输出:

现在,我们将营业日偏移量添加到给定的timestamp对象,以增加datetime值。

# Adding the Business day offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp)

输出:


从输出中可以看到,我们已经成功创建了5个工作日的偏移并将其添加到给定的时间戳中。

范例2:采用pandas.tseries.offsets.BusinessDay()函数可创建10个工作日和10小时的偏移量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours 
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10)) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(bd)

输出:

现在,我们将营业日偏移量添加到给定的timestamp对象,以增加datetime值。

# Adding the Business day offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + bd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp)

输出:

从输出中可以看到,我们已经成功创建了10个工作日和10个小时的偏移量,并将其添加到给定的时间戳记中。



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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。