Python Pandas Timestamp.to_period用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.to_period()函数返回给定时间戳记为其观测值的期间对象。

用法：Timestamp.to_period()

参数：
freq:时间序列频率

返回：期间对象

范例1：采用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为期间对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为周期。

# convert to period 
# we have applied monthly frequency 
ts.to_period(freq ='M')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_period()函数已将给定的Timestamp对象转换为期间对象。

范例2：采用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为期间对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.to_period()函数将给定的时间戳转换为周期。

# convert to period 
# we have applied minutely frequency 
ts.to_period(freq ='T')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_period()函数已将给定的Timestamp对象转换为期间对象。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Timestamp.to_period。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。