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Python Pandas Timestamp.round用法及代码示例


Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.round()函数用于将给定的时间戳取整为指定的分辨率。

用法:Timestamp.round()

参数:
freq:表示舍入分辨率的频率字符串

返回:新的时间戳四舍五入到给定的频率分辨率

范例1:采用Timestamp.round()函数将给定的时间戳四舍五入为每日时间序列频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出:

现在我们将使用Timestamp.round()函数将给定的时间戳对象舍入为每日频率。

# round to daily frequency 
ts.round(freq = 'D')

输出:

正如我们在输出中看到的,Timestamp.round()函数已返回一个Timestamp对象,该对象的时间序列频率四舍五入到所需的分辨率。

范例2:采用Timestamp.round()函数将给定的时间戳取整为分钟的时间序列频率。


# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
       hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出:

现在我们将使用Timestamp.round()函数将给定的Timestamp对象舍入为分钟频率。

# round to minutely frequency 
ts.round(freq = 'T')

输出:

正如我们在输出中看到的,Timestamp.round()函数已返回一个Timestamp对象,该对象的时间序列频率四舍五入到所需的分辨率。



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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Timestamp.round。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。