Python Pandas Timestamp.normalize用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.normalize()函数用于将时间戳标准化为午夜。该函数在保留tz信息的同时执行此操作。

用法：Timestamp.normalize()

参数：没有

返回：时间戳记

范例1：采用Timestamp.normalize()函数将时间戳标准化为午夜值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.normalize()函数将给定时间戳记中的值标准化为午夜值。

# normalize to midnight value 
ts.isoweekday()

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.normalize()函数已将给定的时间戳标准化为午夜。

范例2：采用Timestamp.normalize()函数将时间戳标准化为午夜值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.normalize()函数将给定时间戳记中的值标准化为午夜值。

# normalize to midnight value 
ts.isoweekday()

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.normalize()函数已将给定的时间戳标准化为午夜。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Timestamp.normalize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。