Python Pandas Timestamp.fromordinal用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.fromordinal()函数在传递序数时返回Timestamp对象，该函数将其转换并转换为ts对象。根据定义，序数本身不能包含任何tz信息。

用法：Timestamp.fromordinal()

范例1：采用Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序号值转换给定的Timestamp对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.fromordinal()函数以转换给定的Timestamp对象。

# convert the given Timestamp object 
# based on the passed ordinal value 
ts.fromordinal(ordinal = 733829)

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序数值返回了一个新的Timestamp对象。

范例2：采用Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序号值转换给定的Timestamp对象。同时设置时区。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.fromordinal()函数以转换给定的Timestamp对象。

# convert the given Timestamp object 
# based on the passed ordinal value 
ts.fromordinal(ordinal = 634816, tz = 'Asia / Calcutta')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.fromordinal()函数根据传递的序数值返回了一个新的Timestamp对象。该函数还为返回的Timestamp对象设置了时区。