Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas Timestamp.astimezone()
函数将tz-aware时间戳转换为另一个时区。对于tz-naive Timestamp对象,该函数将引发错误。
用法: Timestamp.astimezone()
参数:
tz:时间戳将转换为的时区。
返回:转换为:时间戳
范例1:采用Timestamp.astimezone()
函数将给定对象的时区更改为“欧洲/柏林”。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21,
hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.astimezone()
函数将ts对象的时区更改为所需的时区。
# change the timezone to 'Europe/Berlin'
ts.astimezone('Europe/Berlin')
输出:
正如我们在输出中看到的,Timestamp.astimezone()
函数已将给定时间戳对象的时区从“美国/中央”更改为“欧洲/柏林”。
范例2:采用Timestamp.astimezone()
函数将给定对象的时区更改为“亚洲/Calcutta”。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
# Print the Timestamp object
print(ts)
输出:
现在我们将使用Timestamp.astimezone()
函数将ts对象的时区更改为所需的时区。
# change the timezone to 'Asia / Calcutta'
ts.astimezone('Asia/Calcutta')
输出:
正如我们在输出中看到的,Timestamp.astimezone()
函数已将给定时间戳记对象的时区从“欧洲/柏林”更改为“亚洲/Calcutta”。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代码示例
- Python Pandas.factorize()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代码示例
- Python Pandas Series.between()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代码示例
- Python Pandas Series.add()用法及代码示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代码示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例
- Python Pandas.pivot()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代码示例
- Python Pandas.melt()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Timestamp.astimezone。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。