Python Pandas TimedeltaIndex.to_frame()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的TimedeltaIndex对象创建一个DataFrame。 TimedeltaIndex对象的条目成为新构造的DataFrame的列。

用法： TimedeltaIndex.to_frame(index=True)

范例1：采用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的TimedeltaIndex对象构造一个DataFrame。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',  
                        '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数使用tidx构造DataFrame。

# return a dataframe 
tidx.to_frame()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_frame()该函数已使用tidx对象返回了新构造的DataFrame。注意， DataFrame 的索引也是使用给定对象的标签构造的。

范例2：采用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的TimedeltaIndex对象构造一个DataFrame。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',  
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数使用tidx构造DataFrame。

# return a dataframe 
tidx.to_frame(index = False)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_frame()该函数已使用tidx对象返回了新构造的DataFrame。注意， DataFrame 的索引也不是使用给定对象的标签构造的。