Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数计算两个Index对象的对称差。如果可以排序,则进行排序。对于给定的一对TimedeltaIndex对象idx1
和idx2
,symmetric_difference包含出现在任一idx1
或者idx2
但不是两者兼而有之。等效于创建的索引idx1.difference(idx2)
或者idx2.difference(idx1)
删除重复项。
用法: TimedeltaIndex.symmetric_difference(other, result_name=None)
参数:
other:索引或array-like
result_name:力量
返回:symmetric_difference:索引
范例1:采用TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数查找两个TimedeltaIndex对象的对称差异。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',
'+12:19:59.999999'])
# Create the seccond TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['09:11:18.000030', '+23:59:59.999999',
'9 day 18 min 3us ', '+23:29:59.999999',
'+12:19:59.999999'])
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数查找对称差异。
# find the symmetric difference
tidx1.symmetric_difference(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数已返回一个新对象,该对象仅包含两个对象都不通用的元素。
范例2:采用TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数查找两个TimedeltaIndex对象的对称差异。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数查找对称差异。
# find the symmetric difference
tidx1.symmetric_difference(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.symmetric_difference()
函数已返回一个新对象,该对象仅包含两个对象都不通用的元素。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。