Python Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()函数计算输入标签的切片位置，并为有序的TimedeltaIndex对象步进。该函数假定数据已排序。

用法： TimedeltaIndex.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

范例1：采用TimedeltaIndex.slice_locs()函数为给定的TimedeltaIndex对象中的传递标签计算切片位置。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数查找传递的标签的切片位置值。

# # find the slice location for the passed label 
tidx.slice_locs('11 days 22:15:20.001124')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.slice_locs()函数已返回tidx对象中切片的开始位置和结束位置。

范例2：采用TimedeltaIndex.slice_locs()函数为给定的TimedeltaIndex对象中的传递标签计算切片位置。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5, freq ='H') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数查找传递的标签的切片位置值。

# find the slice location for the passed label 
tidx.slice_locs('3 days 12:20:56')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.slice_locs函数已返回tidx对象中切片的开始位置和结束位置。