Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.shift()
函数对给定的TimedeltaIndex对象执行专门的转换,该对象将生成DatetimeIndex对象。
用法: TimedeltaIndex.shift(n, freq=None)
参数:
n:转移时间
freq:DateOffset或timedelta-like,可选
返回:shifted:DatetimeIndex
范例1:采用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定的TimedeltaIndex对象移动2个周期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定TimedeltaIndex对象的每个元素移动2个周期。
# shift by 2 periods
tidx.shift(n = 2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.shift()
函数已返回一个新对象,并且已将每个元素移动了2分钟。
范例2:采用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定的TimedeltaIndex对象移动2个周期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56',
periods = 5, freq ='H')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.shift()
函数将给定TimedeltaIndex对象的每个元素移动5个周期。
# shift by 5 periods
tidx.shift(n = 5)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.shift()
函数已返回一个新对象,并且已将每个元素移动了5个小时。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.shift()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。